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Método de segmentación de umbral en varias etapas basado en la optimización de forraje de anguila eléctrica mejorada

Autores: Hu, Yunlong; Zhu, Liangkuan; Zhao, Hongyang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Método de segmentación de umbral en varias etapas basado en la optimización de forraje de anguila eléctrica mejorada


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Selección de umbral
Segmentación de imagen en color
Optimización mejorada de la búsqueda de la anguila eléctrica con múltiples estrategias
Evolución Diferencial
Aprendizaje basado en Cuasi-Oposición
Estrategia de mutación de Cauchy

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La segmentación multiumbral de imágenes a color es un componente crítico del procesamiento de imágenes moderno. Sin embargo, a medida que aumenta el número de umbrales, los métodos tradicionales de segmentación de imágenes multiumbral enfrentan desafíos como baja precisión y lenta velocidad de convergencia. Para optimizar la selección de umbrales en la segmentación de imágenes a color, este documento propone una Mejora Multiestrategia de la Optimización de la Búsqueda de la Anguila Eléctrica (MIEEFO).

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