Método de segmentación de umbral en varias etapas basado en la optimización de forraje de anguila eléctrica mejorada
Autores: Hu, Yunlong; Zhu, Liangkuan; Zhao, Hongyang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Método de segmentación de umbral en varias etapas basado en la optimización de forraje de anguila eléctrica mejorada
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Selección de umbral
Segmentación de imagen en color
Optimización mejorada de la búsqueda de la anguila eléctrica con múltiples estrategias
Evolución Diferencial
Aprendizaje basado en Cuasi-Oposición
Estrategia de mutación de Cauchy
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
La segmentación multiumbral de imágenes a color es un componente crítico del procesamiento de imágenes moderno. Sin embargo, a medida que aumenta el número de umbrales, los métodos tradicionales de segmentación de imágenes multiumbral enfrentan desafíos como baja precisión y lenta velocidad de convergencia. Para optimizar la selección de umbrales en la segmentación de imágenes a color, este documento propone una Mejora Multiestrategia de la Optimización de la Búsqueda de la Anguila Eléctrica (MIEEFO).
Descripción
La segmentación multiumbral de imágenes a color es un componente crítico del procesamiento de imágenes moderno. Sin embargo, a medida que aumenta el número de umbrales, los métodos tradicionales de segmentación de imágenes multiumbral enfrentan desafíos como baja precisión y lenta velocidad de convergencia. Para optimizar la selección de umbrales en la segmentación de imágenes a color, este documento propone una Mejora Multiestrategia de la Optimización de la Búsqueda de la Anguila Eléctrica (MIEEFO).