Este artículo considera el problema de la segmentación de imágenes basada en su representación como un grafo ponderado no dirigido. La segmentación de imágenes es equivalente a dividir un grafo en comunidades. Cada segmento de imagen corresponde a una comunidad. El algoritmo de área creciente busca comunidades en el grafo. El peso promedio de los bordes en la comunidad es una medida de la calidad de separación. El radio de correlación determina el número de vecinos más cercanos conectados por bordes. El peso del borde es una función de la diferencia entre el color y las coordenadas geométricas de los píxeles. La ley exponencial calcula los pesos de un borde en un grafo. El experimento computacional determina los parámetros del algoritmo.