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Segmentación de imagen para aplicaciones biomédicas cardiovasculares en diferentes escalas

Autores: Danilov, Alexander; Pryamonosov, Roman; Yurova, Alexandra

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2016

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Acceso abierto

Artículo científico
2016

Segmentación de imagen para aplicaciones biomédicas cardiovasculares en diferentes escalas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Técnicas de segmentación de imágenes
Estructuras biológicas
Aplicaciones cardiovasculares
Técnicas de segmentación automática
Tubería de reconstrucción
Preprocesamiento de imágenes

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este estudio, presentamos varias técnicas de segmentación de imágenes para diferentes escalas y modalidades de imagen. Consideramos niveles de estructuras biológicas a nivel celular, de órganos y de organismos completos en aplicaciones cardiovasculares. Se presentan y discuten varias técnicas automáticas de segmentación en este trabajo. El proceso general para la reconstrucción de estructuras biológicas consta de los siguientes pasos: preprocesamiento de imágenes, detección de características, generación de máscara inicial, procesamiento de máscara y postprocesamiento de segmentación. Se presentan varios ejemplos de segmentación de imágenes, incluida la segmentación de tejidos abdominales específicos del paciente, identificación de redes vasculares y reconstrucción de microestructuras de gotas de lípidos de mioocitos.

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