Segmentación de imagen para aplicaciones biomédicas cardiovasculares en diferentes escalas
Autores: Danilov, Alexander; Pryamonosov, Roman; Yurova, Alexandra
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2016
Acceso abierto
Artículo científico
2016
Segmentación de imagen para aplicaciones biomédicas cardiovasculares en diferentes escalas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Técnicas de segmentación de imágenes
Estructuras biológicas
Aplicaciones cardiovasculares
Técnicas de segmentación automática
Tubería de reconstrucción
Preprocesamiento de imágenes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, presentamos varias técnicas de segmentación de imágenes para diferentes escalas y modalidades de imagen. Consideramos niveles de estructuras biológicas a nivel celular, de órganos y de organismos completos en aplicaciones cardiovasculares. Se presentan y discuten varias técnicas automáticas de segmentación en este trabajo. El proceso general para la reconstrucción de estructuras biológicas consta de los siguientes pasos: preprocesamiento de imágenes, detección de características, generación de máscara inicial, procesamiento de máscara y postprocesamiento de segmentación. Se presentan varios ejemplos de segmentación de imágenes, incluida la segmentación de tejidos abdominales específicos del paciente, identificación de redes vasculares y reconstrucción de microestructuras de gotas de lípidos de mioocitos.
Descripción
En este estudio, presentamos varias técnicas de segmentación de imágenes para diferentes escalas y modalidades de imagen. Consideramos niveles de estructuras biológicas a nivel celular, de órganos y de organismos completos en aplicaciones cardiovasculares. Se presentan y discuten varias técnicas automáticas de segmentación en este trabajo. El proceso general para la reconstrucción de estructuras biológicas consta de los siguientes pasos: preprocesamiento de imágenes, detección de características, generación de máscara inicial, procesamiento de máscara y postprocesamiento de segmentación. Se presentan varios ejemplos de segmentación de imágenes, incluida la segmentación de tejidos abdominales específicos del paciente, identificación de redes vasculares y reconstrucción de microestructuras de gotas de lípidos de mioocitos.