Al monitorear el crecimiento de los cultivos utilizando imágenes desde arriba de las copas de las plantas, las hojas en los campos agrícolas parecen muy densas y se superponen significativamente unas sobre otras. Además, la imagen puede ser afectada por condiciones externas como el entorno de fondo y la intensidad de la luz, lo que impacta la eficacia de la segmentación de la imagen. Para abordar el desafío de segmentar hojas de plantas densas y superpuestas bajo condiciones de iluminación natural, este estudio empleó un método de Red Convolucional de Doble Capa (BCNet) para una segmentación precisa de hojas en diversos entornos de iluminación.