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Un método de segmentación de la enfermedad de la explosión del arroz en tiempo real y ligero basado en DFFANet

Autores: Feng, Changguang; Jiang, Minlan; Huang, Qi; Zeng, Lingguo; Zhang, Changjiang; Fan, Yulong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un método de segmentación de la enfermedad de la explosión del arroz en tiempo real y ligero basado en DFFANet


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Evaluación
Gravedad de la enfermedad del arroz
Control de enfermedades
Fusión de características
Mecanismo de atención
DFFANet

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La evaluación de la gravedad de las enfermedades del arroz es un indicador cuantitativo para un control preciso de las enfermedades, lo cual es de gran importancia para garantizar el rendimiento del arroz. En el pasado, generalmente se hacía de forma manual, y el juicio de la gravedad de la explosión del arroz puede ser subjetivo y consumir mucho tiempo. Para abordar los problemas anteriores, este documento propone un método de segmentación de enfermedades de explosión del arroz en tiempo real basado en una fusión de características y un mecanismo de atención: Red de Fusión de Características Profundas y Atención (abreviado como DFFANet).

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