Segmentación de ecocardiografía basada en modelo de aprendizaje profundo
Autores: Huang, Helin; Ge, Zhenyi; Wang, Hairui; Wu, Jing; Hu, Chunqiang; Li, Nan; Wu, Xiaomei; Pan, Cuizhen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Segmentación de ecocardiografía basada en modelo de aprendizaje profundo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Clasificación
Regurgitación mitral
Red neuronal de aprendizaje profundo
Segmentación
Ecocardiografía
VDS-UNET
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Para lograr la clasificación de la regurgitación mitral, se diseñó una red de aprendizaje profundo VDS-UNET para segmentar automáticamente las regiones críticas de la ecocardiografía con tres secciones de dos cámaras apicales, tres cámaras apicales y cuatro cámaras apicales.
Descripción
Para lograr la clasificación de la regurgitación mitral, se diseñó una red de aprendizaje profundo VDS-UNET para segmentar automáticamente las regiones críticas de la ecocardiografía con tres secciones de dos cámaras apicales, tres cámaras apicales y cuatro cámaras apicales.