Recencia, frecuencia, valor monetario, agrupamiento e índices internos y externos para la segmentación de clientes a partir de datos minoristas
Autores: Wilbert, Henrique José; Hoppe, Aurélio Faustino; Sartori, Andreza; Stefenon, Stefano Frizzo; Silva, Luís Augusto
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Recencia, frecuencia, valor monetario, agrupamiento e índices internos y externos para la segmentación de clientes a partir de datos minoristas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Formas
Comportamientos de los clientes
Base de datos
Recencia
Frecuencia
Valor monetario
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Si bien hay varias formas de identificar los comportamientos de los clientes, pocas extraen este valor de la información que ya se encuentra en una base de datos, y mucho menos extraen características relevantes.
Descripción
Si bien hay varias formas de identificar los comportamientos de los clientes, pocas extraen este valor de la información que ya se encuentra en una base de datos, y mucho menos extraen características relevantes.