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Segmentación basada en DeepLabv3+ y selección de las mejores características utilizando el algoritmo Slime Mould para la clasificación de lesiones cutáneas de múltiples clases

Autores: Zafar, Mehwish; Amin, Javeria; Sharif, Muhammad; Anjum, Muhammad Almas; Mallah, Ghulam Ali; Kadry, Seifedine

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Segmentación basada en DeepLabv3+ y selección de las mejores características utilizando el algoritmo Slime Mould para la clasificación de lesiones cutáneas de múltiples clases


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Desarrollo
Células de la piel
Segmentación
Clasificación
Modelos pre-entrenados
Lesiones en la piel

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El desarrollo del crecimiento celular anormal es causado por diferentes alteraciones patológicas y algunos trastornos genéticos. Esta alteración en las células de la piel es muy peligrosa y mortal, y su identificación oportuna es esencial para un mejor tratamiento y cura segura. Por lo tanto, en el presente artículo, se propone un enfoque para la segmentación y clasificación de lesiones en la piel.

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