Segmentación basada en DeepLabv3+ y selección de las mejores características utilizando el algoritmo Slime Mould para la clasificación de lesiones cutáneas de múltiples clases
Autores: Zafar, Mehwish; Amin, Javeria; Sharif, Muhammad; Anjum, Muhammad Almas; Mallah, Ghulam Ali; Kadry, Seifedine
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Segmentación basada en DeepLabv3+ y selección de las mejores características utilizando el algoritmo Slime Mould para la clasificación de lesiones cutáneas de múltiples clases
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Desarrollo
Células de la piel
Segmentación
Clasificación
Modelos pre-entrenados
Lesiones en la piel
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
El desarrollo del crecimiento celular anormal es causado por diferentes alteraciones patológicas y algunos trastornos genéticos. Esta alteración en las células de la piel es muy peligrosa y mortal, y su identificación oportuna es esencial para un mejor tratamiento y cura segura. Por lo tanto, en el presente artículo, se propone un enfoque para la segmentación y clasificación de lesiones en la piel.
Descripción
El desarrollo del crecimiento celular anormal es causado por diferentes alteraciones patológicas y algunos trastornos genéticos. Esta alteración en las células de la piel es muy peligrosa y mortal, y su identificación oportuna es esencial para un mejor tratamiento y cura segura. Por lo tanto, en el presente artículo, se propone un enfoque para la segmentación y clasificación de lesiones en la piel.