La segmentación del tejido cerebral pediátrico utilizando una cámara de imagen hiperespectral instantánea (sHSI) y un clasificador de aprendizaje automático
Autores: Kifle, Naomi; Teti, Saige; Ning, Bo; Donoho, Daniel A.; Katz, Itai; Keating, Robert; Cha, Richard Jaepyeong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
La segmentación del tejido cerebral pediátrico utilizando una cámara de imagen hiperespectral instantánea (sHSI) y un clasificador de aprendizaje automático
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Pediátricos
Tumores cerebrales
Cirugía
Imagen hiperespectral
Segmentación de tumores
Especificidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
Los tumores cerebrales pediátricos son el segundo tipo de cáncer más común, representando uno de cada cuatro tipos de cáncer infantil. La cirugía de resección de tumores cerebrales sigue siendo la opción de tratamiento más común para el cáncer de cerebro.
Descripción
Los tumores cerebrales pediátricos son el segundo tipo de cáncer más común, representando uno de cada cuatro tipos de cáncer infantil. La cirugía de resección de tumores cerebrales sigue siendo la opción de tratamiento más común para el cáncer de cerebro.