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Segmentación automática de lesiones de médula ósea en resonancia magnética utilizando un método de aprendizaje profundo

Autores: Ponnusamy, Raj; Zhang, Ming; Wang, Yue; Sun, Xinyue; Chowdhury, Mohammad; Driban, Jeffrey B.; McAlindon, Timothy; Shan, Juan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Segmentación automática de lesiones de médula ósea en resonancia magnética utilizando un método de aprendizaje profundo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Lesión en la médula ósea
Método de segmentación
Automático
Imágenes de resonancia magnética
Coeficiente de correlación
Osteoartritis de rodilla

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El volumen de la lesión de la médula ósea (BML) es un biomarcador potencial de la osteoartritis de rodilla (KOA) ya que está asociado con la degeneración del cartílago y el dolor.

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