MoLaBSS: Modelo de Capa de Seguridad Biométrica Específica del Servidor para Mejorar el Uso de la Biométrica
Autores: Singh, Bhanu; Singh, Nirvisha
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
MoLaBSS: Modelo de Capa de Seguridad Biométrica Específica del Servidor para Mejorar el Uso de la Biométrica
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Biometría
Autenticación
Seguridad
Organizaciones
Implementación
Confianza
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Con el rápido crecimiento de la biometría y su fácil disponibilidad para capturar diversas características biométricas, está emergiendo como una de las tecnologías más valiosas para la autenticación multifactorial para verificar la identidad de un usuario, para la seguridad de los datos. Las organizaciones alientan a sus miembros a utilizar la biometría, pero son reacios a hacerlo debido a los riesgos de seguridad percibidos. Debido a su baja tasa de uso, muchas organizaciones de segmentos medianos y pequeños encuentran poco viable implementar sistemas biométricos robustos. Proponemos un modelo de capa de seguridad biométrica específica para servidores (MoLaBSS) para aumentar la confianza en el uso de la biometría. Probamos este modelo a través de una aplicación móvil biométrica, y la encuesta mostró una respuesta favorable del 80%. La innovadora aplicación móvil fue evaluada por su usabilidad y obtuvo una puntuación de más del 71%. Para la fiabilidad de la herramienta de prueba, examinamos la tasa de error igual (EER) de la aplicación y obtuvimos una puntuación razonablemente baja del 6%. Los resultados muestran un buen potencial de este marco para aumentar el nivel de confianza de los usuarios en el uso de la biometría. Tasas de uso más altas pueden hacer que la implementación de la biometría sea más rentable para muchas organizaciones y disminuir su riesgo de seguridad de la información.
Descripción
Con el rápido crecimiento de la biometría y su fácil disponibilidad para capturar diversas características biométricas, está emergiendo como una de las tecnologías más valiosas para la autenticación multifactorial para verificar la identidad de un usuario, para la seguridad de los datos. Las organizaciones alientan a sus miembros a utilizar la biometría, pero son reacios a hacerlo debido a los riesgos de seguridad percibidos. Debido a su baja tasa de uso, muchas organizaciones de segmentos medianos y pequeños encuentran poco viable implementar sistemas biométricos robustos. Proponemos un modelo de capa de seguridad biométrica específica para servidores (MoLaBSS) para aumentar la confianza en el uso de la biometría. Probamos este modelo a través de una aplicación móvil biométrica, y la encuesta mostró una respuesta favorable del 80%. La innovadora aplicación móvil fue evaluada por su usabilidad y obtuvo una puntuación de más del 71%. Para la fiabilidad de la herramienta de prueba, examinamos la tasa de error igual (EER) de la aplicación y obtuvimos una puntuación razonablemente baja del 6%. Los resultados muestran un buen potencial de este marco para aumentar el nivel de confianza de los usuarios en el uso de la biometría. Tasas de uso más altas pueden hacer que la implementación de la biometría sea más rentable para muchas organizaciones y disminuir su riesgo de seguridad de la información.