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Marco de Seguridad Consciente de QoS Basado en Nodos para Ataques de Sinkhole en Redes Ad-Hoc Móviles

Autores: Esiefarienrhe, Bukohwo Michael; Phakathi, Thulani; Lugayizi, Francis

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Marco de Seguridad Consciente de QoS Basado en Nodos para Ataques de Sinkhole en Redes Ad-Hoc Móviles


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Telecomunicaciones

Palabras clave

Redes
Seguridad
QoS
MANETs
Marco
OLSR

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La mayoría de las redes se esfuerzan por proporcionar una buena seguridad y un nivel de rendimiento aceptable. La calidad del servicio (QoS) juega un papel importante en el rendimiento de una red. Las redes móviles ad hoc (MANET) son un tipo de red inalámbrica descentralizada y autoconfigurada. Las MANET suelen ser desafiantes y la provisión de seguridad y QoS se convierte en un gran reto. Muchos investigadores en la literatura han propuesto mecanismos paralelos que investigan ya sea la seguridad o la QoS. Este documento presenta un marco de seguridad que es consciente de la QoS en las MANET utilizando un protocolo de red llamado protocolo de enrutamiento de estado de enlace optimizado (OLSR). Los objetivos de seguridad y QoS pueden no ser necesariamente similares, pero este marco busca cerrar la brecha para la provisión de un funcionamiento óptimo de las MANET. El marco se evalúa en términos de rendimiento, jitter y retraso frente a un ataque de agujero negro presentado en la red. Las contribuciones de este documento son (a) la implementación de un ataque de agujero negro utilizando OLSR, (b) el diseño e implementación de un sistema de detección de intrusiones ligero utilizando OLSR, y (c) un marco que elimina rutas falsas y optimiza el ancho de banda. Los resultados de la simulación revelaron que el marco consciente de la QoS aumentó el rendimiento de la red en más del 70% de eficiencia en términos de rendimiento de la red. Los niveles de retraso y jitter se redujeron en cerca del 85% en comparación con cuando la red estaba bajo ataque.

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