Esquema de Cifrado de Datos de Transmisión Segura y Consulta con Gestión de Claves para Vehículos Eléctricos
Autores: Li, Zhicheng; Xu, Jian; Wu, Fan; Sun, Cen; Wu, Xiaomin; Fang, Xiangliang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Esquema de Cifrado de Datos de Transmisión Segura y Consulta con Gestión de Claves para Vehículos Eléctricos
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Vehículo eléctrico
Datos en streaming
Privacidad
Seguridad
Cifrado
Gestión de claves
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La rápida proliferación de infraestructuras de vehículos eléctricos (EV) ha llevado a la generación masiva de datos de transmisión de alta frecuencia que se cargan en plataformas en la nube para análisis en tiempo real. Si bien estos datos apoyan la gestión inteligente de la energía y el análisis del comportamiento, también encapsulan información sensible del usuario, cuya divulgación o uso indebido puede llevar a amenazas significativas a la privacidad y la seguridad. Este trabajo aborda estos desafíos desarrollando un esquema seguro y escalable para proteger y verificar los datos de transmisión durante el almacenamiento y el análisis colaborativo. El esquema propuesto garantiza la confidencialidad de extremo a extremo, la seguridad hacia adelante y la verificación de integridad, al tiempo que apoya la agregación encriptada eficiente y la autorización granular basada en el tiempo. Introduce un mecanismo ligero que organiza jerárquicamente las claves criptográficas y los textos cifrados a lo largo del tiempo, permitiendo consultas que preservan la privacidad sin descifrar puntos de datos individuales. Basándose en esta base, se diseña además un sistema de gestión de claves de vehículos eléctricos y consultas para integrar el esquema de encriptación y verificación propuesto en entornos V2X prácticos. El sistema apoya el intercambio de datos que preservan la privacidad, análisis estadísticos verificables y control de acceso flexible a través de infraestructuras en la nube y en el borde heterogéneas. La evidencia analítica y experimental muestra que el sistema diseñado alcanza rigurosas garantías de seguridad junto con una excelente eficiencia y escalabilidad, lo que lo convierte en ideal para tareas de protección y análisis de datos de vehículos eléctricos a gran escala.
Descripción
La rápida proliferación de infraestructuras de vehículos eléctricos (EV) ha llevado a la generación masiva de datos de transmisión de alta frecuencia que se cargan en plataformas en la nube para análisis en tiempo real. Si bien estos datos apoyan la gestión inteligente de la energía y el análisis del comportamiento, también encapsulan información sensible del usuario, cuya divulgación o uso indebido puede llevar a amenazas significativas a la privacidad y la seguridad. Este trabajo aborda estos desafíos desarrollando un esquema seguro y escalable para proteger y verificar los datos de transmisión durante el almacenamiento y el análisis colaborativo. El esquema propuesto garantiza la confidencialidad de extremo a extremo, la seguridad hacia adelante y la verificación de integridad, al tiempo que apoya la agregación encriptada eficiente y la autorización granular basada en el tiempo. Introduce un mecanismo ligero que organiza jerárquicamente las claves criptográficas y los textos cifrados a lo largo del tiempo, permitiendo consultas que preservan la privacidad sin descifrar puntos de datos individuales. Basándose en esta base, se diseña además un sistema de gestión de claves de vehículos eléctricos y consultas para integrar el esquema de encriptación y verificación propuesto en entornos V2X prácticos. El sistema apoya el intercambio de datos que preservan la privacidad, análisis estadísticos verificables y control de acceso flexible a través de infraestructuras en la nube y en el borde heterogéneas. La evidencia analítica y experimental muestra que el sistema diseñado alcanza rigurosas garantías de seguridad junto con una excelente eficiencia y escalabilidad, lo que lo convierte en ideal para tareas de protección y análisis de datos de vehículos eléctricos a gran escala.