logo móvil
Contáctanos

La secuenciación de novelas y las tecnologías genómicas revolucionaron el estudio genómico y la cría de arroz

Autores: Gu, Haiyong; Liang, Shihu; Zhao, Junliang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2022

La secuenciación de novelas y las tecnologías genómicas revolucionaron el estudio genómico y la cría de arroz


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Arroz
Tecnologías genómicas
Cría
Secuenciación
Mejora
Futuro

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El arroz es uno de los cultivos alimentarios más importantes a nivel mundial. El crecimiento de la población y el cambio climático han planteado grandes desafíos para la producción de arroz. En la última década, hemos sido testigos de un desarrollo explosivo en tecnologías de secuenciación genómica novedosas. Estas tecnologías se han aplicado ampliamente en el estudio genómico del arroz y en los procesos de mejora, contribuyendo en gran medida a aumentar la eficiencia y precisión de la cría de arroz. Por otro lado, las tecnologías de secuenciación genómica novedosas también promueven el cambio de esquemas de cría de procesos de selección convencionales en el campo a la cría asistida genómicamente. Estas tecnologías han revolucionado casi todos los aspectos del estudio y cría de arroz. Aquí, hemos ordenado y revisado sistemáticamente el progreso y los avances de las tecnologías de secuenciación y genómica. Además, discutimos cómo estas tecnologías se incorporaron en las prácticas de cría de arroz y ayudaron a acelerar el proceso de mejora del arroz. Finalmente, reflexionamos sobre cómo utilizar aún más las tecnologías de secuenciación y genómica novedosas en la mejora genética del arroz, así como las tendencias futuras de avance para estas tecnologías. Se espera que, a medida que las tecnologías de secuenciación y genómica se desarrollen mucho más rápidamente en el futuro y se combinen con herramientas de bioinformática novedosas, la cría de arroz avance hacia la era genómica asistida.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro