Secuenciación de ARN de célula única y enfoques combinatorios para entender la biología y la enfermedad del corazón
Autores: Wang, Le; Jin, Bo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Secuenciación de ARN de célula única y enfoques combinatorios para entender la biología y la enfermedad del corazón
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Biología
Palabras clave
Características moleculares
Células individuales
Transcriptoma
Estudios multi-ómicos
Desarrollo del corazón
Enfermedad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
Al medir directamente múltiples características moleculares en cientos a millones de células individuales, las técnicas de célula única permiten una caracterización completa de la diversidad de células en el corazón. Estos estudios de transcriptoma de célula única y multi-ómicas están transformando nuestra comprensión del desarrollo y la enfermedad del corazón. En comparación con las inspecciones unidimensionales, la combinación de transcriptomas con dimensiones espaciales y otras ómicas puede proporcionar una comprensión integral de las funciones de las células individuales, el microentorno, los procesos dinámicos y sus interrelaciones. En esta revisión, presentaremos los últimos avances en la salud y enfermedad cardíaca a resolución de célula única; métodos de detección de célula única que se pueden utilizar para el análisis de transcriptoma, genoma, epigenoma y proteoma; multi-ómicas de célula única; así como sus perspectivas de aplicación futura.
Descripción
Al medir directamente múltiples características moleculares en cientos a millones de células individuales, las técnicas de célula única permiten una caracterización completa de la diversidad de células en el corazón. Estos estudios de transcriptoma de célula única y multi-ómicas están transformando nuestra comprensión del desarrollo y la enfermedad del corazón. En comparación con las inspecciones unidimensionales, la combinación de transcriptomas con dimensiones espaciales y otras ómicas puede proporcionar una comprensión integral de las funciones de las células individuales, el microentorno, los procesos dinámicos y sus interrelaciones. En esta revisión, presentaremos los últimos avances en la salud y enfermedad cardíaca a resolución de célula única; métodos de detección de célula única que se pueden utilizar para el análisis de transcriptoma, genoma, epigenoma y proteoma; multi-ómicas de célula única; así como sus perspectivas de aplicación futura.