La proliferación de dispositivos de Internet de las cosas (IoT) ha introducido desafíos de seguridad significativos, incluida la autenticación débil, la protección insuficiente de datos y las vulnerabilidades del firmware. Para abordar estos problemas, proponemos un esquema de intercambio de secretos lingüísticos diseñado para aplicaciones de IoT. Este esquema aprovecha redes neuronales para incrustar datos privados dentro de textos transmitidos por dispositivos IoT, utilizando un algoritmo de selección de token ambiguo que mantiene la integridad textual de los mensajes de portada. Nuestro enfoque elimina la necesidad de compartir información adicional para una extracción precisa de datos, al mismo tiempo que mejora la seguridad a través de un mecanismo de intercambio de secretos. Los resultados experimentales demuestran que el esquema propuesto logra aproximadamente un 50% de precisión en la detección de texto esteganográfico en dos redes de esteganálisis. Además, el texto esteganográfico generado conserva la información semántica del texto de portada, evidenciado por una puntuación BERT de 0.948. Esto indica que el esquema propuesto funciona bien en términos de seguridad.