Seccionamiento óptico aéreo inverso
Autores: Amala Arokia Nathan, Rakesh John; Kurmi, Indrajit; Bimber, Oliver
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Seccionamiento óptico aéreo inverso
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Robótica
Palabras clave
Imágenes de apertura sintética inversa
Objetivos ocultos
IAOS
Transformada de Radon
Parámetros de movimiento
Imágenes integrales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Presentamos el Seccionamiento Óptico Aéreo Inverso (IAOS), una analogía óptica al Radar de Apertura Sintética Inversa (ISAR). Los objetivos en movimiento, como las personas que caminan, que están fuertemente ocultos por la vegetación, pueden hacerse visibles y ser rastreados con un sensor óptico estacionario (por ejemplo, un dron de cámara en vuelo sobre el bosque). Introducimos los principios del IAOS (es decir, la imagen de apertura sintética inversa), explicamos cómo la señal de los objetos que ocultan puede ser suprimida aún más filtrando la transformada de Radon de la integral de la imagen, y presentamos cómo se pueden estimar manual y automáticamente los parámetros de movimiento de los objetivos. Finalmente, mostramos que, aunque rastrear objetivos ocultos en imágenes aéreas convencionales es inviable, se vuelve posible de manera eficiente en imágenes integrales que resultan del IAOS.
Descripción
Presentamos el Seccionamiento Óptico Aéreo Inverso (IAOS), una analogía óptica al Radar de Apertura Sintética Inversa (ISAR). Los objetivos en movimiento, como las personas que caminan, que están fuertemente ocultos por la vegetación, pueden hacerse visibles y ser rastreados con un sensor óptico estacionario (por ejemplo, un dron de cámara en vuelo sobre el bosque). Introducimos los principios del IAOS (es decir, la imagen de apertura sintética inversa), explicamos cómo la señal de los objetos que ocultan puede ser suprimida aún más filtrando la transformada de Radon de la integral de la imagen, y presentamos cómo se pueden estimar manual y automáticamente los parámetros de movimiento de los objetivos. Finalmente, mostramos que, aunque rastrear objetivos ocultos en imágenes aéreas convencionales es inviable, se vuelve posible de manera eficiente en imágenes integrales que resultan del IAOS.