En la última década, la importancia del Monte Carlo como método de cálculo de transporte de neutrones ha aumentado considerablemente. Este artículo describe un marco de transporte de partículas Monte Carlo llamado SCONE, que tiene como objetivo proporcionar un entorno fácil de aprender para que los estudiantes de posgrado aprendan sobre métodos Monte Carlo y exploren nuevas ideas. El artículo enumera los pasos tomados para mejorar la experiencia de nuevos usuarios de SCONE y discute brevemente cómo la arquitectura apoya sus objetivos. La versión actual del código se compara con Serpent y se muestra que proporciona una precisión suficiente para ser utilizada en aplicaciones de enseñanza y pruebas de concepto.