Satélites de Pronóstico del Tiempo-Pasado, Presente y Futuro
Autores: Nardi, Etai; Cohen, Ohad; Pinhasi, Yosef; Haridim, Motti; Gavan, Jacob
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Satélites de Pronóstico del Tiempo-Pasado, Presente y Futuro
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Cambio climático
Modelos de predicción del tiempo
Tecnología de instrumentación satelital
Sistemas de radar
Instrumentos de sensores satelitales
Pronóstico del tiempo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El cambio climático ha hecho que el clima sea más errático e impredecible. Como resultado, la creciente necesidad de desarrollar modelos de predicción meteorológica a corto plazo más fiables ha allanado el camino para una nueva era en la tecnología de instrumentación satelital, donde los sistemas de radar para aplicaciones meteorológicas se volvieron críticamente importantes. Este documento presenta una revisión completa de la evolución de los satélites de pronóstico del tiempo. Rastreamos el desarrollo tecnológico desde los primeros sistemas de monitoreo del clima y el tiempo de la década de 1960. Desde el uso de plataformas de cámaras de televisión estabilizadas en satélites destinadas a capturar datos de cobertura de nubes y almacenarlos en cinta magnética para su posterior lectura y transmisión a estaciones terrestres, las tecnologías de instrumentos de sensores satelitales avanzaron considerablemente en las décadas siguientes, incorporando avances en el procesamiento de imágenes y señales en las metodologías de imágenes satelitales. Por innovadoras que fueran, estas tecnologías aún carecían de las capacidades necesarias para permitir casos de uso prácticos más allá de la investigación científica. El documento examina además cómo la próxima fase de las plataformas satelitales está destinada a abordar esta brecha tecnológica aprovechando las ventajas de los despliegues de constelaciones de satélites en órbita terrestre baja (LEO) para el seguimiento casi en tiempo real de hidrómetros atmosféricos y perfiles de precipitación a través de métodos innovadores. Estos métodos implican combinar los datos recopilados en lagos de big data en plataformas de nube de internet y construir modelos de predicción meteorológica innovadores basados en inteligencia artificial y específicamente diseñados para la teledetección. Finalmente, discutimos cómo estos avances recientes forman la base para nuevas aplicaciones en aviación, preparación para fenómenos meteorológicos severos, energía, agricultura y más allá.
Descripción
El cambio climático ha hecho que el clima sea más errático e impredecible. Como resultado, la creciente necesidad de desarrollar modelos de predicción meteorológica a corto plazo más fiables ha allanado el camino para una nueva era en la tecnología de instrumentación satelital, donde los sistemas de radar para aplicaciones meteorológicas se volvieron críticamente importantes. Este documento presenta una revisión completa de la evolución de los satélites de pronóstico del tiempo. Rastreamos el desarrollo tecnológico desde los primeros sistemas de monitoreo del clima y el tiempo de la década de 1960. Desde el uso de plataformas de cámaras de televisión estabilizadas en satélites destinadas a capturar datos de cobertura de nubes y almacenarlos en cinta magnética para su posterior lectura y transmisión a estaciones terrestres, las tecnologías de instrumentos de sensores satelitales avanzaron considerablemente en las décadas siguientes, incorporando avances en el procesamiento de imágenes y señales en las metodologías de imágenes satelitales. Por innovadoras que fueran, estas tecnologías aún carecían de las capacidades necesarias para permitir casos de uso prácticos más allá de la investigación científica. El documento examina además cómo la próxima fase de las plataformas satelitales está destinada a abordar esta brecha tecnológica aprovechando las ventajas de los despliegues de constelaciones de satélites en órbita terrestre baja (LEO) para el seguimiento casi en tiempo real de hidrómetros atmosféricos y perfiles de precipitación a través de métodos innovadores. Estos métodos implican combinar los datos recopilados en lagos de big data en plataformas de nube de internet y construir modelos de predicción meteorológica innovadores basados en inteligencia artificial y específicamente diseñados para la teledetección. Finalmente, discutimos cómo estos avances recientes forman la base para nuevas aplicaciones en aviación, preparación para fenómenos meteorológicos severos, energía, agricultura y más allá.