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Imágenes de satélite de alta resolución para la extracción instantánea de líneas de costa utilizando nuevos algoritmos de mejora

Autores: Dominici, Donatella; Zollini, Sara; Alicandro, Maria; Della Torre, Francesca; Buscema, Paolo Massimo; Baiocchi, Valerio

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Imágenes de satélite de alta resolución para la extracción instantánea de líneas de costa utilizando nuevos algoritmos de mejora


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Conocimiento
Territorio
Planificación
Datos satelitales
Emergencias ambientales
Costa

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El conocimiento de un territorio es un elemento esencial en cualquier acción de planificación futura y en la planificación de acciones de recalificación territorial y ambiental adecuadas. La actual disponibilidad a gran escala de datos satelitales, gracias a imágenes de muy alta resolución, proporciona a los usuarios profesionales en los sectores ambiental, de planificación urbana, ingeniería y gobierno territorial, en general, grandes cantidades de datos útiles con los que monitorear el territorio y el patrimonio cultural. Italia está experimentando emergencias ambientales, y la erosión costera es una de las mayores amenazas, no solo para el patrimonio y la economía italianos, sino también para la vida humana. El objetivo de este documento es encontrar una forma rápida de identificar la línea de costa instantánea. Esta posibilidad podría ayudar a instituciones gubernamentales como regiones, protección civil, etc., a analizar grandes áreas de terreno rápidamente. El enfoque está en la extracción de la línea de costa instantánea en Ortona (CH, Italia), sin considerar las mareas, utilizando imágenes satelitales de WorldView-2 (resolución de 50 cm en pancromático y 2 m en multiespectral). En particular, el propósito principal de este documento es comparar software comercial y filtros ACM para probar su efectividad.

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