Las uvas de mesa son un cultivo con alto valor nutricional que necesita ser monitoreado con frecuencia para lograr altos rendimientos y calidad. Los métodos no destructivos, como la teledetección satelital y proximal, se utilizan ampliamente para estimar el rendimiento del cultivo y las características de calidad, y los índices espectrales de vegetación (SVIs) se utilizan comúnmente para presentar información específica del sitio. El objetivo de este estudio fue la evaluación de los SVIs derivados de la teledetección satelital y proximal en diferentes etapas de crecimiento de las uvas de mesa desde la veraison hasta la cosecha. El estudio se llevó a cabo en un viñedo comercial de uva de mesa (cv. Thompson Seedless) durante tres años de cultivo sucesivos (2015-2017). El Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) y el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada Verde (GNDVI) se calcularon utilizando imágenes satelitales (Landsat 8) y teledetección proximal (Crop Circle ACS 470) para evaluar las características de rendimiento y calidad de las uvas de mesa. Los SVIs mostraron diferentes grados de correlación con diferentes fechas de medición y métodos de detección. El GNDVI basado en satélites en la cosecha presentó correlaciones más altas con las características de calidad del cultivo ( = 0,522 para diámetro de la baya, = 0,537 para pH, = 0,629 para deformación de la baya) en comparación con el NDVI. El GNDVI basado en proximal a mediados de la veraison presentó correlaciones más altas en comparación con el NDVI ( = -0,682 para diámetro de la baya, = -0,565 para deformación de la baya). La teledetección proximal demostró ser más precisa en términos de rendimiento y características de calidad de las uvas de mesa en comparación con la teledetección satelital.