El objetivo de esta investigación es presentar un método detallado paso a paso para la clasificación de imágenes satelitales urbanas de muy alta resolución (VHRSI) en clases específicas como carretera, edificio, vegetación, utilizando lógica difusa. En este estudio, se utiliza el análisis de imágenes basado en objetos para la clasificación de imágenes. Los principales problemas en la clasificación de imágenes de alta resolución son las incertidumbres en la posición de los bordes de los objetos en las imágenes satelitales y también la semejanza múltiple de los segmentos con diferentes clases. Para resolver este problema, se utiliza la lógica difusa para la clasificación de imágenes, ya que proporciona la posibilidad de análisis de imágenes utilizando múltiples parámetros sin necesidad de incluir ciertos umbrales en el proceso de asignación de clases. En este estudio, se ofrece un método semi-automático inclusivo para la clasificación de imágenes, que presenta la configuración de las funciones difusas relacionadas, así como reglas difusas. Los resultados producidos se comparan con los resultados de una clasificación normal utilizando los mismos parámetros, pero con reglas nítidas. Las precisiones globales y los coeficientes kappa del método presentado son más altos que los de los proyectos de control.