Las sanciones económicas se encuentran entre los instrumentos más poderosos de la política internacional. Sin embargo, este estudio, utilizando el ejemplo de las llamadas sanciones anti-rusas, muestra que en la economía global, los países están utilizando rápidamente otras alternativas, y las sanciones en el caso analizado actúan como un catalizador para el equilibrio comercial entre la Federación Rusa y la República Popular de China. El estudio se basa en un modelo sofisticado de redes neuronales, que proporciona resultados claros que confirman el efecto positivo no intencionado. Las series temporales y los datos agregados se convirtieron en entradas para redes de perceptrones multicapa, mientras que la metodología utilizada permitió eliminar tanto el promediado excesivo como las fluctuaciones extremas de las series temporales igualadas. De las 10,000 redes creadas para cada variable y cada retraso temporal, se retuvieron cinco que mostraban las mejores características dadas por los coeficientes de correlación y las sumas residuales absolutas. Así, las series temporales igualadas creadas pudieron describir la tendencia básica del desarrollo real de las exportaciones e importaciones, capturando también sus extremos locales. La interpolación de las dos series temporales muestra que las sanciones impuestas a la Federación Rusa en 2014 han fortalecido claramente su equilibrio comercial con la República Popular de China. Los resultados del estudio también predicen un crecimiento adicional en el equilibrio comercial entre la Federación Rusa y la República Popular de China, aunque este desarrollo puede verse retrasado por los acontecimientos actuales.