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Safetymed: un novedoso sistema de detección de intrusiones IoMT utilizando hibridación CNN-LSTM

Autores: Faruqui, Nuruzzaman; Yousuf, Mohammad Abu; Whaiduzzaman, Md; Azad, AKM; Alyami, Salem A.; Liò, Pietro; Kabir, Muhammad Ashad; Moni, Mohammad Ali

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Safetymed: un novedoso sistema de detección de intrusiones IoMT utilizando hibridación CNN-LSTM


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Internet de las cosas médicas
Ciberdelincuentes
Sistema de detección de intrusiones
SafetyMed
Redes neuronales convolucionales
Memoria a largo plazo y corto plazo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El Internet de las Cosas Médicas (IoMT) se ha convertido en un atractivo campo de juego para los ciberdelincuentes debido a su valor de mercado y crecimiento rápido. Estos dispositivos tienen capacidades computacionales limitadas, lo que garantiza una absorción mínima de energía. Además, los fabricantes utilizan una arquitectura simplificada para ofrecer un precio competitivo en el mercado. Como resultado, los IoMT no pueden utilizar algoritmos de seguridad avanzados para defenderse contra ciberataques. El IoMT se ha convertido en una presa fácil para los ciberdelincuentes debido a su acceso a datos valiosos y al mercado en expansión rápida, además de ser comparativamente más fácil de explotar.

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