Los procesos de fabricación a menudo se ven interrumpidos por eventos inesperados, como fallos en las máquinas, escasez de materias primas y la llegada de nuevos pedidos. Gestionar eficazmente estas incertidumbres es crucial para mantener la viabilidad y la optimalidad del sistema de producción. La eficiencia de un sistema de fabricación depende en gran medida de la optimalidad de su plan de programación. En este estudio, presentamos un enfoque de programación reactiva basado en el marco S-graph. El método propuesto está diseñado específicamente para manejar la llegada de nuevos trabajos y generar horarios con el tiempo de finalización más corto, es decir, el tiempo total de finalización mínimo. Siempre que se recibe un nuevo pedido, el método ajusta dinámicamente el plan de producción a través de la reprogramación. Se identifican tres políticas de programación distintas que determinan qué tareas requieren programación o reprogramación y cuáles deben permanecer sin cambios en sus horarios. Para evaluar la efectividad del algoritmo, resolvemos varios ejemplos de la literatura y analizamos los resultados. Los hallazgos demuestran la eficiencia y eficacia del enfoque propuesto. La capacidad de acomodar la llegada de nuevos trabajos y generar horarios con un tiempo de finalización minimizado resalta la relevancia práctica y los beneficios del método de programación reactiva basado en S-graph.