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Síntesis de algoritmos de control adaptativo neuro-fuzzy para una clase de vehículos aéreos autónomos

Autores: Tuan Don, Tran; Quang Vinh, Nguyen; Quang Hung, Nguyen; Quang Hieu, Pham; Tat Tuan, Nguyen

Idioma: Inglés

Editor: Zdeněk VINTR

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo OA
2025

Síntesis de algoritmos de control adaptativo neuro-fuzzy para una clase de vehículos aéreos autónomos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Red neuronal
Control difuso
Control adaptativo.
Misil

Licencia

CC BY-NC-SA – Atribución – No Comercial – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Advances in Military Technology Vol. 20 Núm. 1


Descripción

Los dispositivos voladores autónomos (AFDs) de la Armada son dispositivos voladores modernos ampliamente utilizados en el sector militar ya que el dispositivo volador cambia de velocidad y altitud, sus características cinemáticas varían significativamente, requiriendo un controlador capaz de adaptarse a estos cambios. Por lo tanto, este trabajo presenta un método para sintetizar un algoritmo de control de red neuronal difusa adaptativa para dispositivos voladores navales autónomos con el fin de estabilizar los ángulos característicos deseados. Se realiza un estudio en entorno Matlab/Simulink con parámetros supuestos y se comparan los resultados con los de un controlador PID para destacar las ventajas del algoritmo propuesto.

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