Síntesis de algoritmos de control adaptativo neuro-fuzzy para una clase de vehículos aéreos autónomos
Autores: Tuan Don, Tran; Quang Vinh, Nguyen; Quang Hung, Nguyen; Quang Hieu, Pham; Tat Tuan, Nguyen
Idioma: Inglés
Editor: Zdeněk VINTR
Año: 2025
Acceso abierto
Síntesis de algoritmos de control adaptativo neuro-fuzzy para una clase de vehículos aéreos autónomos
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Citaciones: Advances in Military Technology Vol. 20 Núm. 1
Los dispositivos voladores autónomos (AFDs) de la Armada son dispositivos voladores modernos ampliamente utilizados en el sector militar ya que el dispositivo volador cambia de velocidad y altitud, sus características cinemáticas varían significativamente, requiriendo un controlador capaz de adaptarse a estos cambios. Por lo tanto, este trabajo presenta un método para sintetizar un algoritmo de control de red neuronal difusa adaptativa para dispositivos voladores navales autónomos con el fin de estabilizar los ángulos característicos deseados. Se realiza un estudio en entorno Matlab/Simulink con parámetros supuestos y se comparan los resultados con los de un controlador PID para destacar las ventajas del algoritmo propuesto.
Los dispositivos voladores autónomos (AFDs) de la Armada son dispositivos voladores modernos ampliamente utilizados en el sector militar ya que el dispositivo volador cambia de velocidad y altitud, sus características cinemáticas varían significativamente, requiriendo un controlador capaz de adaptarse a estos cambios. Por lo tanto, este trabajo presenta un método para sintetizar un algoritmo de control de red neuronal difusa adaptativa para dispositivos voladores navales autónomos con el fin de estabilizar los ángulos característicos deseados. Se realiza un estudio en entorno Matlab/Simulink con parámetros supuestos y se comparan los resultados con los de un controlador PID para destacar las ventajas del algoritmo propuesto.