Runge-Kutta métodos incrustados de órdenes 8(7) para uso en cálculos de cuádruple precisión
Autores: Kovalnogov, Vladislav N.; Fedorov, Ruslan V.; Karpukhina, Tamara V.; Simos, Theodore E.; Tsitouras, Charalampos
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Runge-Kutta métodos incrustados de órdenes 8(7) para uso en cálculos de cuádruple precisión
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Orden algebraico
Runge-Kutta
Métodos integrados
Aritmética de precisión
Errores de truncamiento
Problemas relevantes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Los métodos integrados de Runge-Kutta de alto orden algebraico son comúnmente utilizados cuando se requieren tolerancias estrictas. Tradicionalmente, se satisfacen varios criterios al construir estos métodos para su aplicación en aritmética de doble precisión. En primer lugar, intentamos mantener la magnitud de los coeficientes baja, de lo contrario podríamos experimentar pérdida de precisión; sin embargo, al trabajar en precisión cuádruple podemos admitir coeficientes más grandes. Luego somos capaces de construir métodos integrados de órdenes ocho y siete (es decir, pares de métodos) con errores de truncamiento aún más pequeños. Un nuevo par derivado, como era de esperar, está funcionando mejor que los pares de última generación en un conjunto de problemas relevantes.
Descripción
Los métodos integrados de Runge-Kutta de alto orden algebraico son comúnmente utilizados cuando se requieren tolerancias estrictas. Tradicionalmente, se satisfacen varios criterios al construir estos métodos para su aplicación en aritmética de doble precisión. En primer lugar, intentamos mantener la magnitud de los coeficientes baja, de lo contrario podríamos experimentar pérdida de precisión; sin embargo, al trabajar en precisión cuádruple podemos admitir coeficientes más grandes. Luego somos capaces de construir métodos integrados de órdenes ocho y siete (es decir, pares de métodos) con errores de truncamiento aún más pequeños. Un nuevo par derivado, como era de esperar, está funcionando mejor que los pares de última generación en un conjunto de problemas relevantes.