Influencia del ruido estable en la efectividad de la factorización de matrices no negativas: simulaciones y análisis de datos reales
Autores: Michalak, Anna; Zdunek, Rafa; Zimroz, Radosaw; Wyomanska, Agnieszka
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Influencia del ruido estable en la efectividad de la factorización de matrices no negativas: simulaciones y análisis de datos reales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Descomposición de matriz
Ruido no gaussiano
Señal de interés
Distribución de colas pesadas
Análisis empírico
Rodamientos defectuosos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
La principal conclusión de este estudio es que la factorización de matrices no negativas (NMF) es una herramienta muy poderosa para analizar datos no gaussianos y puede proporcionar resultados satisfactorios en una amplia gama de niveles de ruido no gaussianos.
Descripción
La principal conclusión de este estudio es que la factorización de matrices no negativas (NMF) es una herramienta muy poderosa para analizar datos no gaussianos y puede proporcionar resultados satisfactorios en una amplia gama de niveles de ruido no gaussianos.