Generación de código RTL de baja potencia para algoritmos avanzados de CNN hacia la detección de objetos en vehículos autónomos
Autores: Kim, Youngbae; Kim, Heekyung; Yadav, Nandakishor; Li, Shuai; Choi, Kyuwon Ken
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Generación de código RTL de baja potencia para algoritmos avanzados de CNN hacia la detección de objetos en vehículos autónomos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Proceso de implementación
Red neuronal convolucional
Sistema de detección de objetos
Disipación de potencia
FPGA
ASIC
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Durante la operación del algoritmo CNN, hay varios factores como el problema de calentamiento generado por la complejidad computacional masiva, el cuello de botella generado en la transformación de datos y por el ancho de banda limitado, y la disipación de energía generada por el acceso redundante a los datos.
Descripción
Durante la operación del algoritmo CNN, hay varios factores como el problema de calentamiento generado por la complejidad computacional masiva, el cuello de botella generado en la transformación de datos y por el ancho de banda limitado, y la disipación de energía generada por el acceso redundante a los datos.