Los programas de observación de la Tierra, a través de la adquisición de imágenes hiperespectrales obtenidas de forma remota, tienen como objetivo detectar y monitorear cualquier cambio relevante en la superficie debido a causas naturales o antropogénicas. El algoritmo propuesto, dado como entrada un par de imágenes hiperespectrales, produce como salida una imagen binaria que muestra en blanco los píxeles cambiados y en negro los que no lo están. El procedimiento presentado se basa en el cálculo de medidas de disimilitud específicas y aplica técnicas sucesivas de binarización, las cuales demuestran ser robustas con respecto a los diferentes escenarios producidos por la medida elegida, y totalmente automáticas. Las pruebas numéricas muestran un comportamiento superior cuando se utilizan otras técnicas comunes de binarización, y se logran resultados muy competitivos cuando se aplican otras metodologías en los mismos puntos de referencia.