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Rs-xception: un red ligera para el reconocimiento de expresiones faciales

Autores: Liao, Liefa; Wu, Shouluan; Song, Chao; Fu, Jianglong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Rs-xception: un red ligera para el reconocimiento de expresiones faciales


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Reconocimiento de expresiones faciales
Inteligencia artificial
Dispositivos móviles
Modelos de aprendizaje profundo
RS-Xception
Conjunto de datos FER2013

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El reconocimiento de expresiones faciales (FER) utiliza inteligencia artificial para la detección y análisis de rostros humanos, con aplicaciones significativas en diversos escenarios. Nuestro objetivo es desplegar la red de reconocimiento de emociones faciales en dispositivos móviles y extender su aplicación a diversas áreas, incluyendo el monitoreo de efectos en el aula, la interacción humano-computadora, la formación especializada para atletas (como en patinaje artístico y gimnasia rítmica) y la formación en emociones para actores.

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