Rs-xception: un red ligera para el reconocimiento de expresiones faciales
Autores: Liao, Liefa; Wu, Shouluan; Song, Chao; Fu, Jianglong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Rs-xception: un red ligera para el reconocimiento de expresiones faciales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Reconocimiento de expresiones faciales
Inteligencia artificial
Dispositivos móviles
Modelos de aprendizaje profundo
RS-Xception
Conjunto de datos FER2013
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
El reconocimiento de expresiones faciales (FER) utiliza inteligencia artificial para la detección y análisis de rostros humanos, con aplicaciones significativas en diversos escenarios. Nuestro objetivo es desplegar la red de reconocimiento de emociones faciales en dispositivos móviles y extender su aplicación a diversas áreas, incluyendo el monitoreo de efectos en el aula, la interacción humano-computadora, la formación especializada para atletas (como en patinaje artístico y gimnasia rítmica) y la formación en emociones para actores.
Descripción
El reconocimiento de expresiones faciales (FER) utiliza inteligencia artificial para la detección y análisis de rostros humanos, con aplicaciones significativas en diversos escenarios. Nuestro objetivo es desplegar la red de reconocimiento de emociones faciales en dispositivos móviles y extender su aplicación a diversas áreas, incluyendo el monitoreo de efectos en el aula, la interacción humano-computadora, la formación especializada para atletas (como en patinaje artístico y gimnasia rítmica) y la formación en emociones para actores.