La rotación de imágenes es un método auxiliar común de manipulación de imágenes, que puede hacer que la imagen falsificada sea más realista desde una perspectiva geométrica. La mayoría de los algoritmos de estimación del ángulo de rotación de imágenes utilizan el valor pico en el espectro de Fourier; sin embargo, el postprocesamiento JPEG trae interferencias pico adicionales al espectro, lo que tiene un gran impacto en el rendimiento del algoritmo. En este documento, se lleva a cabo la estimación del ángulo para imágenes comprimidas por JPEG. En primer lugar, se calcula el espectro cíclico de Fourier de la covarianza de la imagen, seguido de la transformada de onda de umbral semi-suave para eliminar los artefactos de bloque causados por la compresión JPEG. De acuerdo con el principio de la distancia más corta en el rango de la amplitud limitada, los datos espectrales cíclicos procesados se ordenan para seleccionar los puntos pico. Finalmente, de acuerdo con el punto pico seleccionado, se encuentran las coordenadas de posición correspondientes al punto pico teórico, y se estima el ángulo de rotación de la imagen mediante el punto pico teórico. Los resultados experimentales demuestran que el error absoluto promedio del algoritmo propuesto es significativamente menor que el de los métodos de vanguardia investigados, lo que destaca el potencial prometedor del método propuesto como detector de re-muestreo de imágenes en aplicaciones forenses prácticas.