Los procedimientos estándar (Lomb-Scargle, verosimilitud, etc.) para el análisis del espectro de potencia proporcionan estimaciones convenientes de la significancia de cualquier pico en un espectro de potencia, basadas típicamente en la suposición de que las mediciones analizadas tienen una distribución normal (es decir, gaussiana). Sin embargo, la secuencia de mediciones proporcionada por un experimento real o un programa observacional real puede no cumplir con este requisito. El procedimiento RONO (normalización de rango de órdenes) genera una distribución proxy que conserva el rango de órdenes de las mediciones originales pero tiene una distribución estrictamente normal. La distribución proxy puede ser luego analizada por un análisis estándar del espectro de potencia. Mostramos mediante un ejemplo que el espectro de potencia resultante puede resultar bastante cercano al espectro de potencia obtenido a partir de los datos originales por un procedimiento estándar, incluso si la distribución de las mediciones originales está lejos de ser normal. Tal comparación tendería a validar el análisis original.