Hoy en día, el énfasis en el rendimiento sostenible destaca la necesidad de resiliencia e innovación para abordar las preocupaciones ambientales y económicas dentro de las operaciones de la cadena de suministro. Por lo tanto, este estudio investiga el impacto de seis prácticas de gestión de la cadena de suministro (SCMPs) en el rendimiento organizacional (OP) y el rendimiento de sostenibilidad ambiental (ESP), junto con el papel moderador del dinamismo de la cadena de suministro. Esta investigación se llevó a cabo en empresas manufactureras de exportación medianas y grandes en el sector de prendas de vestir, textiles y cuero (GTL) de Jordania, una industria de exportación fundamental para la economía del país. Se recopilaron datos de 204 gerentes, utilizando un cuestionario autoadministrado en línea, mediante un enfoque de investigación cuantitativa. Las hipótesis se examinaron a través de modelado de ecuaciones estructurales (SEM) mediante el software SmartPLS. Los hallazgos revelan que el ESP fue influenciado significativamente por la asociación estratégica con proveedores y la postergación. Además, se encontró que el nivel de intercambio de información y las prácticas internas de lean tenían un impacto dual tanto en el OP como en el ESP. El dinamismo de la cadena de suministro actuó como un moderador significativo solo en la relación entre la postergación y tanto el OP como el ESP. Este estudio llena un vacío significativo en el contexto de GTL en economías en desarrollo para empresas manufactureras de exportación que contribuyen a la literatura actual. Lo que lo hace original es su consideración del dinamismo de la cadena de suministro como una variable moderadora y su contexto en un sector importante para la economía de Jordania. En conclusión, los resultados presentan implicaciones valiosas para los profesionales sobre el desarrollo de SCMPs personalizados para objetivos de rendimiento sostenible y operativo en el contexto dinámico de la cadena de suministro. Los estudios futuros deberían adoptar métodos de muestreo probabilístico para mejorar la generalizabilidad de los hallazgos. Además, los hallazgos deberían ser confirmados mediante la realización de un estudio en otros sectores de exportación o áreas geográficas para obtener perspectivas adicionales sobre las relaciones entre SCMPs, OP y ESP.