Robusto joint optimization of transmit power and decoding order in uplink NOMA systems
Autores: Bui, Van-Phuc; Nguyen, Hieu V.; Nguyen, Van-Dinh; Shin, Oh-Soon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Robusto joint optimization of transmit power and decoding order in uplink NOMA systems
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Diseño robusto
Equidad máxima-mínima
Sistema de acceso múltiple no ortogonal
Información de estado de canal imperfecta
Técnica de cancelación de interferencia sucesiva
Optimización no convexa mixta entera
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Consideramos un problema de diseño robusto para lograr equidad máxima entre los usuarios en un sistema de acceso múltiple no ortogonal en enlace ascendente bajo información de estado de canal imperfecta. A diferencia del enfoque convencional adoptado en la literatura, proponemos una técnica de cancelación de interferencia sucesiva basada en el orden de decodificación óptimo mediante la introducción de nuevas variables binarias, lo que resulta en una difícil clase de problema de optimización no convexo entero mixto. Para una aplicación práctica, diseñamos una solución subóptima eficiente basada en el marco de aproximación convexa interna, que resuelve un programa de cono de segundo orden en cada iteración. Se proporcionan resultados de simulación para demostrar su ganancia de rendimiento sobre los diseños de vanguardia. El diseño propuesto también produce tasas de datos cercanas a las obtenidas por un método de búsqueda exhaustiva.
Descripción
Consideramos un problema de diseño robusto para lograr equidad máxima entre los usuarios en un sistema de acceso múltiple no ortogonal en enlace ascendente bajo información de estado de canal imperfecta. A diferencia del enfoque convencional adoptado en la literatura, proponemos una técnica de cancelación de interferencia sucesiva basada en el orden de decodificación óptimo mediante la introducción de nuevas variables binarias, lo que resulta en una difícil clase de problema de optimización no convexo entero mixto. Para una aplicación práctica, diseñamos una solución subóptima eficiente basada en el marco de aproximación convexa interna, que resuelve un programa de cono de segundo orden en cada iteración. Se proporcionan resultados de simulación para demostrar su ganancia de rendimiento sobre los diseños de vanguardia. El diseño propuesto también produce tasas de datos cercanas a las obtenidas por un método de búsqueda exhaustiva.