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Un esquema robusto de marca de agua de imágenes médicas basado en optimización inspirada en la naturaleza para aplicaciones de telemedicina

Autores: Pallaw, Vijay Krishna; Singh, Kamred Udham; Kumar, Ankit; Singh, Teekam; Swarup, Chetan; Goswami, Anjali

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un esquema robusto de marca de agua de imágenes médicas basado en optimización inspirada en la naturaleza para aplicaciones de telemedicina


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Imágenes médicas
Sistemas de e-salud
Marca de agua digital
Transformada Slantlet
Algoritmo Firefly
Cifrado XOR

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las imágenes médicas y la información del paciente se transmiten rutinariamente a un radiólogo remoto para ayudar en el diagnóstico. Es crítico en los sistemas de e-salud asegurar que los datos se transmitan con precisión. Las imágenes médicas del cuerpo de una persona pueden ser utilizadas en su contra de muchas maneras, incluyendo al transmitirlas. Las leyes de derechos de autor y propiedad intelectual prohíben el uso no autorizado de imágenes médicas. El marcado de agua digital se utiliza para demostrar la autenticidad de las imágenes médicas antes del diagnóstico. En este documento, proponemos un esquema de marcado de agua híbrido utilizando la transformada Slantlet, la descomposición de valores singulares aleatorizados y técnicas de optimización inspiradas en la naturaleza (algoritmo Firefly). La imagen de marca de agua se encripta utilizando la técnica de encriptación XOR. Las pruebas extensas revelan que nuestro enfoque innovador supera a los métodos existentes basados en el NC, SSIM y PSNR. Los valores de SSIM y NC de la imagen marcada de agua y la marca de agua extraída son cercanos o iguales a 1 con un factor de escala de 0,06, y el PSNR del esquema propuesto se encuentra entre 58 dB y 59 dB, lo que muestra un mejor rendimiento del esquema.

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