Un esquema robusto de marca de agua de imágenes médicas basado en optimización inspirada en la naturaleza para aplicaciones de telemedicina
Autores: Pallaw, Vijay Krishna; Singh, Kamred Udham; Kumar, Ankit; Singh, Teekam; Swarup, Chetan; Goswami, Anjali
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un esquema robusto de marca de agua de imágenes médicas basado en optimización inspirada en la naturaleza para aplicaciones de telemedicina
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Imágenes médicas
Sistemas de e-salud
Marca de agua digital
Transformada Slantlet
Algoritmo Firefly
Cifrado XOR
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Las imágenes médicas y la información del paciente se transmiten rutinariamente a un radiólogo remoto para ayudar en el diagnóstico. Es crítico en los sistemas de e-salud asegurar que los datos se transmitan con precisión. Las imágenes médicas del cuerpo de una persona pueden ser utilizadas en su contra de muchas maneras, incluyendo al transmitirlas. Las leyes de derechos de autor y propiedad intelectual prohíben el uso no autorizado de imágenes médicas. El marcado de agua digital se utiliza para demostrar la autenticidad de las imágenes médicas antes del diagnóstico. En este documento, proponemos un esquema de marcado de agua híbrido utilizando la transformada Slantlet, la descomposición de valores singulares aleatorizados y técnicas de optimización inspiradas en la naturaleza (algoritmo Firefly). La imagen de marca de agua se encripta utilizando la técnica de encriptación XOR. Las pruebas extensas revelan que nuestro enfoque innovador supera a los métodos existentes basados en el NC, SSIM y PSNR. Los valores de SSIM y NC de la imagen marcada de agua y la marca de agua extraída son cercanos o iguales a 1 con un factor de escala de 0,06, y el PSNR del esquema propuesto se encuentra entre 58 dB y 59 dB, lo que muestra un mejor rendimiento del esquema.
Descripción
Las imágenes médicas y la información del paciente se transmiten rutinariamente a un radiólogo remoto para ayudar en el diagnóstico. Es crítico en los sistemas de e-salud asegurar que los datos se transmitan con precisión. Las imágenes médicas del cuerpo de una persona pueden ser utilizadas en su contra de muchas maneras, incluyendo al transmitirlas. Las leyes de derechos de autor y propiedad intelectual prohíben el uso no autorizado de imágenes médicas. El marcado de agua digital se utiliza para demostrar la autenticidad de las imágenes médicas antes del diagnóstico. En este documento, proponemos un esquema de marcado de agua híbrido utilizando la transformada Slantlet, la descomposición de valores singulares aleatorizados y técnicas de optimización inspiradas en la naturaleza (algoritmo Firefly). La imagen de marca de agua se encripta utilizando la técnica de encriptación XOR. Las pruebas extensas revelan que nuestro enfoque innovador supera a los métodos existentes basados en el NC, SSIM y PSNR. Los valores de SSIM y NC de la imagen marcada de agua y la marca de agua extraída son cercanos o iguales a 1 con un factor de escala de 0,06, y el PSNR del esquema propuesto se encuentra entre 58 dB y 59 dB, lo que muestra un mejor rendimiento del esquema.