Robusto dehazing de una sola imagen
Autores: Kim, Changwon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Robusto dehazing de una sola imagen
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Propone un método de desempañado de imagen única
Prioridad del canal oscuro
área del cielo
Probabilidades de objetos blancos
Rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Este documento propone un nuevo método de deshazado de una sola imagen, que es un paso de preprocesamiento importante en aplicaciones de visión para superar las limitaciones del canal oscuro convencional. El canal oscuro tiende a subestimar las transmisiones de regiones brillantes u objetos que pueden generar distorsiones de color durante el proceso de deshazado. Para suprimir las distorsiones en una gran área de cielo o un objeto blanco brillante, se proponen las probabilidades de cielo y de objeto blanco calculadas en el área no de cielo. El área de cielo se detecta combinando las ventajas de una segmentación de cielo basada en regiones y basada en límites para considerar diversas formas de cielo en escenas de carretera. El rendimiento de los métodos propuestos se evalúa utilizando conjuntos de datos sintéticos y del mundo real. En comparación con los métodos convencionales en la literatura revisada, el método propuesto produce mejoras significativas en criterios visuales y numéricos.
Descripción
Este documento propone un nuevo método de deshazado de una sola imagen, que es un paso de preprocesamiento importante en aplicaciones de visión para superar las limitaciones del canal oscuro convencional. El canal oscuro tiende a subestimar las transmisiones de regiones brillantes u objetos que pueden generar distorsiones de color durante el proceso de deshazado. Para suprimir las distorsiones en una gran área de cielo o un objeto blanco brillante, se proponen las probabilidades de cielo y de objeto blanco calculadas en el área no de cielo. El área de cielo se detecta combinando las ventajas de una segmentación de cielo basada en regiones y basada en límites para considerar diversas formas de cielo en escenas de carretera. El rendimiento de los métodos propuestos se evalúa utilizando conjuntos de datos sintéticos y del mundo real. En comparación con los métodos convencionales en la literatura revisada, el método propuesto produce mejoras significativas en criterios visuales y numéricos.