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Robusto algoritmo de detección de ráfagas para señal TDMA de palabras únicas distribuida

Autores: Zou, Kunheng; Sun, Peng; Deng, Jicai; Gong, Kexian; Liu, Zilong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Robusto algoritmo de detección de ráfagas para señal TDMA de palabras únicas distribuida


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Palabra única distribuida
DUW
Algoritmo de detección de ráfagas
Retardo de tiempo
Fórmula de correlación
Probabilidad de detección

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En los últimos años, la palabra única distribuida (DUW) ha sido ampliamente utilizada en señales TDMA de portadora única satelitales, como los sistemas satelitales de terminal de apertura muy pequeña (VSAT). Diferente de la estructura centralizada de la palabra única tradicional, la DUW está uniformemente dispersa en una señal de ráfaga, donde los métodos tradicionales de detección de palabra única ya no son aplicables. Por ello, proponemos un algoritmo robusto de detección de ráfaga basado en DUW. En primer lugar, asignamos ventanas de detección deslizantes con las mismas estructuras que DUW para detectarlo de manera efectiva. En segundo lugar, adoptamos el método de multiplicación conjugada con retardo de tiempo para eliminar la influencia del desplazamiento de frecuencia en el rendimiento de detección. Debido a la dispersión uniforme de DUW, naturalmente tiene dos tipos diferentes de retardos temporales, a saber, el retardo dentro del grupo y el retardo entre los dos grupos. Por lo tanto, dividimos la fórmula de correlación dual tradicional en dos partes para calcularlos por separado y obtener un algoritmo de detección de correlación dual, que es adecuado para DUW. Los resultados de simulación y experimentales demuestran que cuando la estructura de distribución de DUW cambia, la probabilidad de detección del algoritmo propuesto fluctúa poco, y su varianza es , que es un 99.83% menor que los algoritmos de detección de DUW existentes. Además, su umbral de relación señal-ruido (SNR) es aproximadamente 1 dB más bajo que los algoritmos existentes bajo las mismas circunstancias de probabilidad de detección perdida.

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