Tanto los valores atípicos por celda como por caso pueden aparecer en un conjunto de datos reales al mismo tiempo. Se han desarrollado pocos métodos para tratar ambos tipos de valores atípicos al formular un modelo de regresión. En este trabajo, se propone un estimador robusto basado en un método de tres pasos llamado regresión 3S, que utiliza el comediante como una estimación de dispersión altamente robusta. Se lleva a cabo un estudio de simulación intensivo para evaluar el rendimiento del estimador de regresión 3S propuesto en presencia de valores atípicos por celda y por caso. Además, se realiza una comparación de este estimador con métodos robustos desarrollados recientemente. El método propuesto también se extiende al modelo con covariables continuas y ficticias. Finalmente, se analiza un conjunto de datos reales para ilustración con el fin de mostrar posibles aplicaciones.