Robusta optimización de cartera en un mercado ilíquido en tiempo discreto
Autores: Andreev, Nikolay
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Robusta optimización de cartera en un mercado ilíquido en tiempo discreto
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Programación dinámica
Selección de cartera
Costos de transacción
Límites de trading
Ecuación de Bellman-Isaacs
Problemas de control
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Presentamos un enfoque robusto de programación dinámica para el problema general de selección de cartera en presencia de costos de transacción y límites de negociación. Formulamos el problema como un juego dinámico infinito contra la naturaleza y obtenemos la correspondiente ecuación de Bellman-Isaacs. Bajo varias suposiciones adicionales, obtenemos una forma alternativa de la ecuación, que es más factible para una solución numérica. El marco cubre una amplia gama de problemas de control, como la estimación del valor de liquidación de la cartera o la selección de cartera en un mercado adverso. Los resultados pueden ser utilizados en presencia de errores de modelo, costos de transacción no lineales e impacto en el precio.
Descripción
Presentamos un enfoque robusto de programación dinámica para el problema general de selección de cartera en presencia de costos de transacción y límites de negociación. Formulamos el problema como un juego dinámico infinito contra la naturaleza y obtenemos la correspondiente ecuación de Bellman-Isaacs. Bajo varias suposiciones adicionales, obtenemos una forma alternativa de la ecuación, que es más factible para una solución numérica. El marco cubre una amplia gama de problemas de control, como la estimación del valor de liquidación de la cartera o la selección de cartera en un mercado adverso. Los resultados pueden ser utilizados en presencia de errores de modelo, costos de transacción no lineales e impacto en el precio.