Detección Robusta de Parpadeos Oculares Basada en Puntos de Referencia Oculares y Filtrado de Savitzky-Golay
Autores: Al-gawwam, Sarmad; Benaissa, Mohammed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Detección Robusta de Parpadeos Oculares Basada en Puntos de Referencia Oculares y Filtrado de Savitzky-Golay
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Técnica propuesta
Parpadeos
Puntos de referencia faciales
Párpados
Filtro Savitzky-Golay
Parpadeo falso
Parpadeo verdadero
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Se propone una nueva técnica para detectar parpadeos basada en el seguimiento automático de puntos de referencia faciales para localizar los ojos y los contornos de los párpados. Los detectores automáticos de puntos de referencia faciales están entrenados en un conjunto de datos en condiciones naturales y muestran una robustez excepcional ante variaciones en las condiciones de iluminación, expresiones faciales y orientación de la cabeza. La técnica propuesta estima las posiciones de los puntos de referencia faciales y extrae la distancia vertical entre los párpados para cada fotograma de video. A continuación, se emplea un filtro Savitzky-Golay (SG) para suavizar la señal obtenida mientras se conserva la información de los picos para detectar los parpadeos. Finalmente, los parpadeos se detectan como picos agudos y se utiliza una máquina de estados finitos para verificar casos de parpadeo falso y verdadero según su duración. La eficiencia de la técnica propuesta demuestra superar a los métodos de última generación en tres conjuntos de datos estándar.
Descripción
Se propone una nueva técnica para detectar parpadeos basada en el seguimiento automático de puntos de referencia faciales para localizar los ojos y los contornos de los párpados. Los detectores automáticos de puntos de referencia faciales están entrenados en un conjunto de datos en condiciones naturales y muestran una robustez excepcional ante variaciones en las condiciones de iluminación, expresiones faciales y orientación de la cabeza. La técnica propuesta estima las posiciones de los puntos de referencia faciales y extrae la distancia vertical entre los párpados para cada fotograma de video. A continuación, se emplea un filtro Savitzky-Golay (SG) para suavizar la señal obtenida mientras se conserva la información de los picos para detectar los parpadeos. Finalmente, los parpadeos se detectan como picos agudos y se utiliza una máquina de estados finitos para verificar casos de parpadeo falso y verdadero según su duración. La eficiencia de la técnica propuesta demuestra superar a los métodos de última generación en tres conjuntos de datos estándar.