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Detección Robusta de Parpadeos Oculares Basada en Puntos de Referencia Oculares y Filtrado de Savitzky-Golay

Autores: Al-gawwam, Sarmad; Benaissa, Mohammed

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Detección Robusta de Parpadeos Oculares Basada en Puntos de Referencia Oculares y Filtrado de Savitzky-Golay


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Técnica propuesta
Parpadeos
Puntos de referencia faciales
Párpados
Filtro Savitzky-Golay
Parpadeo falso
Parpadeo verdadero

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Se propone una nueva técnica para detectar parpadeos basada en el seguimiento automático de puntos de referencia faciales para localizar los ojos y los contornos de los párpados. Los detectores automáticos de puntos de referencia faciales están entrenados en un conjunto de datos en condiciones naturales y muestran una robustez excepcional ante variaciones en las condiciones de iluminación, expresiones faciales y orientación de la cabeza. La técnica propuesta estima las posiciones de los puntos de referencia faciales y extrae la distancia vertical entre los párpados para cada fotograma de video. A continuación, se emplea un filtro Savitzky-Golay (SG) para suavizar la señal obtenida mientras se conserva la información de los picos para detectar los parpadeos. Finalmente, los parpadeos se detectan como picos agudos y se utiliza una máquina de estados finitos para verificar casos de parpadeo falso y verdadero según su duración. La eficiencia de la técnica propuesta demuestra superar a los métodos de última generación en tres conjuntos de datos estándar.

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