Las imágenes médicas a color proporcionan una mejor visualización e información diagnóstica para los médicos durante los procedimientos clínicos que las imágenes médicas en escala de grises. Aunque los enfoques de colorización de imágenes basados en redes generativas adversariales han mostrado resultados prometedores, en estos métodos, el entrenamiento adversarial se aplica a toda la imagen sin considerar los conflictos de apariencia entre los objetos en primer plano y los contenidos de fondo, lo que resulta en la generación de varios artefactos.