En este documento, al considerar la técnica paramétrica, estudiamos una clase de problemas de optimización fraccional que involucran incertidumbre en los datos de la función objetivo. Formulamos y demostramos las condiciones de optimalidad necesarias robustas de Karush-Kuhn-Tucker y proporcionamos su suficiencia al considerar las suposiciones de convexidad y/o concavidad de las funcionales involucradas. Además, para completar el estudio, se presenta un ejemplo ilustrativo.