Hoy en día, la seguridad y estabilidad de la cadena industrial global enfrentan desafíos sin precedentes. En este contexto, entender cómo los robots industriales afectan la resiliencia de la cadena es clave para promover un desarrollo económico de alta calidad. Este estudio se centra en 104 ciudades del Delta del Río Yangtsé, utilizando datos de 2006 a 2021. Aplica un modelo de regresión de umbral y un modelo de Durbin espacial para examinar cómo la penetración de robots industriales impulsa la resiliencia de la cadena y cómo sus efectos se propagan a través de las regiones. Los resultados revelan tres hallazgos principales: Primero, la integración de la manufactura avanzada y los servicios modernos, junto con una fuerte capacidad de innovación urbana, desempeña un papel significativo en la mejora de la resiliencia de la cadena industrial. Segundo, este estudio evalúa experimentos de políticas, como las iniciativas de Ciudad Baja en Carbono y Banda Ancha China, utilizando un modelo de diferencias en diferencias de múltiples períodos. Los hallazgos muestran que las ciudades piloto involucradas en estos programas demuestran niveles más altos de resiliencia de la cadena. Tercero, la relación entre la penetración de robots y la resiliencia de la cadena muestra patrones espaciales y temporales claros. Las ciudades con mayor uso de robots tienden a impulsar el desarrollo en las áreas circundantes. Esto, a su vez, fomenta una producción más intensiva y promueve una coordinación más fuerte entre las industrias. En general, este estudio contribuye al creciente cuerpo de investigación sobre la resiliencia de la cadena. Más importante aún, ofrece perspectivas prácticas de políticas. Los gobiernos y las empresas regionales pueden trabajar juntos para construir un nuevo modelo de desarrollo que mejore la resiliencia y apoye la estabilidad económica a largo plazo.