Auto-organizada búsqueda y recolección de objetivos con robots en enjambre heterogéneos basada en interacciones de densidad
Autores: Xiang, Yalun; Lei, Xiaokang; Duan, Zhongxing; Dong, Fangnan; Gao, Yanru
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Auto-organizada búsqueda y recolección de objetivos con robots en enjambre heterogéneos basada en interacciones de densidad
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Buscando
Recopilando
Objetivos
Robots
Algoritmo
Entorno
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
El problema de buscar y recolectar objetivos con distribución irregular en un entorno desconocido es una tarea desafiante para robots múltiples o en enjambre porque los objetivos están dispersos de manera desigual en el espacio, lo que hace que las soluciones tradicionales basadas en la idea de planificación de rutas y cobertura espacial completa sean muy ineficientes y consuman mucho tiempo.
Descripción
El problema de buscar y recolectar objetivos con distribución irregular en un entorno desconocido es una tarea desafiante para robots múltiples o en enjambre porque los objetivos están dispersos de manera desigual en el espacio, lo que hace que las soluciones tradicionales basadas en la idea de planificación de rutas y cobertura espacial completa sean muy ineficientes y consuman mucho tiempo.