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Un curso de robótica durante COVID-19: lecciones aprendidas y mejores prácticas para la enseñanza en línea más allá de la pandemia

Autores: Birk, Andreas; Dineva, Evelina; Maurelli, Francesco; Nabor, Andreas

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Un curso de robótica durante COVID-19: lecciones aprendidas y mejores prácticas para la enseñanza en línea más allá de la pandemia


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Robótica

Palabras clave

Enseñanza
Clase de robótica
Pandemia de COVID-19
Rendimiento académico
Enseñanza en línea
Aprendizaje híbrido

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El artículo describe observaciones de la enseñanza en línea de una clase de robótica durante la pandemia de COVID-19 causada por el SARS-CoV-2, también conocido como el coronavirus. Los cambios en la estructura del curso y en el material proporcionado llevaron a un aumento inesperado en el rendimiento académico de los estudiantes. El artículo ofrece una descripción y un análisis de los efectos y sus posibles causas. Además de un análisis del rendimiento académico, se utilizan datos de una encuesta a nivel universitario y de una encuesta específica del curso. El análisis de los efectos y sus posibles causas se discute además en relación con la literatura de investigación educativa. Se proporciona alguna evidencia de los hallazgos generales, que son de interés para la enseñanza en línea o el aprendizaje combinado en general, respectivamente, para la enseñanza en robótica y áreas relacionadas. Esto incluye alguna evidencia de los beneficios de la enseñanza en línea asincrónica y del papel de la interacción social, que puede ocurrir en grupos de pares más pequeños y autoorganizados, incluso sin la intervención del instructor. Los hallazgos y las extensas referencias a la literatura también pueden proporcionar pautas útiles para los instructores de cursos de robótica al considerar el uso de la enseñanza en línea o combinada en el futuro más allá de la pandemia de COVID-19.

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