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Sistema robótico centrado en el ser humano para aplicaciones agrícolas: diseño, desarrollo y evaluación en campo

Autores: Seol, Jaehwi; Park, Yonghyun; Pak, Jeonghyeon; Jo, Yuseung; Lee, Giwan; Kim, Yeongmin; Ju, Chanyoung; Hong, Ayoung; Son, Hyoung Il

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Sistema robótico centrado en el ser humano para aplicaciones agrícolas: diseño, desarrollo y evaluación en campo


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Robótica agrícola
Automatización
Eficiencia
Sostenibilidad
Experiencia del usuario
Robots de cosecha

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta avances en robótica agrícola en respuesta a la creciente demanda de automatización en la agricultura. Nuestra investigación tiene como objetivo desarrollar sistemas robóticos agrícolas centrados en el ser humano diseñados para mejorar la eficiencia, sostenibilidad y experiencia del usuario en diversos entornos agrícolas. Nos enfocamos en aplicaciones esenciales donde el trabajo y la experiencia humanos impactan significativamente en el rendimiento, abordando cuatro sistemas robóticos principales, es decir, robots de cosecha, robots de pulverización inteligente, robots de conducción autónoma para operaciones en invernaderos y sistemas de multirobots, como un método para ampliar la funcionalidad y mejorar el rendimiento. Cada sistema está diseñado para operar en entornos agrícolas no estructurados, adaptándose a necesidades específicas. Los robots de cosecha abordan las demandas intensivas de mano de obra en la recolección de cultivos, mientras que los robots de pulverización inteligente mejoran la precisión en la aplicación de pesticidas. Los robots de conducción autónoma garantizan una navegación confiable dentro de entornos controlados, y los sistemas de multirobots mejoran la eficiencia operativa a través de una colaboración optimizada. A través de estas contribuciones, este estudio ofrece ideas sobre el futuro de la robótica agrícola, enfatizando el potencial transformador de soluciones inteligentes integradas, impulsadas por la experiencia, que complementan y apoyan el trabajo humano en la agricultura digital.

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