Con la evolución del Internet de los Vehículos (IoV) y los sistemas de transporte inteligentes, los vehículos conectados inteligentes (ICV) se están convirtiendo en la tendencia en la industria automotriz a nivel mundial. Asistidos por la infraestructura al borde de la carretera y los sensores montados en los vehículos, los servicios de datos de infoentretenimiento en el vehículo (IVI) están creciendo gradualmente en popularidad entre conductores y pasajeros. En particular, los servicios de datos IVI no solo están restringidos a la cabina interna, sino que también se están extendiendo al entorno externo (por ejemplo, lugar de trabajo y hogar). Estas categorías de datos incluyen demografía personal/bioinformática, hábitos de uso, patrones de viaje, ubicación en tiempo real, audio, video, etc., lo que a su vez induce preocupaciones sobre el riesgo percibido en torno a la privacidad y seguridad de los ocupantes. En este artículo, recopilamos respuestas de 500 encuestados válidos y luego construimos un modelo de ecuaciones estructurales para investigar los factores clave que influyen en las actitudes y la intención de comportamiento (BI) de los usuarios hacia los servicios de datos IVI. En este contexto, se considera que la confianza juega un papel vital en la actitud y se asume que está afectada por el riesgo de seguridad percibido (PSR), el riesgo de privacidad percibido (PPR) y el riesgo de rendimiento percibido (PFR). Los resultados muestran que el PSR y el PPR tienen efectos negativos en la confianza del usuario. La ansiedad por las violaciones de datos influye positivamente en el PPR, lo que explica el 75% de la varianza. Además, la confianza puede afectar directamente la actitud y el BI, lo que explica el 28.6% de la varianza en las actitudes hacia los servicios de datos IVI. Los encuestados obtienen una puntuación más alta en promedio para la actitud (Media = 5.762, SD = 0.89) incluso donde existen riesgos percibidos. El BI está influenciado por los factores de PSR, PFR, confianza y actitud. A través de este estudio, pretendemos revelar las relaciones entre los factores de riesgo percibido, confianza, actitud y BI hacia los servicios de datos IVI, y luego proporcionar pautas para la gobernanza de datos vehiculares con el fin de consolidar la confianza del usuario para un ecosistema de movilidad más seguro.