Los enfoques perdidos de aeronaves representan desafíos significativos para la seguridad, particularmente en condiciones meteorológicas adversas como el cizallamiento del viento. Este estudio examina los factores críticos que influyen en los enfoques perdidos relacionados con el cizallamiento del viento en el Aeropuerto Internacional de Hong Kong (HKIA) utilizando datos de informes de pilotos (PIREP) desde 2015 hasta 2023. Se aplicó un Modelo Logístico Binario (BLM) con regularización L1 (Lasso) y L2 (Ridge) a conjuntos de datos equilibrados y desequilibrados, siendo el conjunto de datos equilibrado creado utilizando la Técnica de Sobremuestreo de Minorías Sintéticas (SMOTE). El rendimiento del BLM en los datos equilibrados demostró un buen ajuste del modelo, con estadísticas de Hosmer-Lemeshow de 5.91 (L1) y 5.90 (L2). El Criterio de Información de Akaike (AIC) y el Criterio de Información Bayesiano (BIC) fueron ligeramente más bajos para la regularización L1, con 1528.77 y 1574.35, respectivamente, en comparación con 1528.86 y 1574.66 para L2. Los valores de Kappa de Cohen fueron 0.266 para L1 y 0.253 para L2, reflejando un acuerdo moderado entre los resultados observados y los predichos, y un rendimiento mejorado en comparación con los datos desequilibrados. El análisis identificó la pista de aproximación designada, la clasificación de la aeronave, la fuente de cizallamiento del viento y la proximidad vertical del cizallamiento del viento a la pista como los factores más influyentes. Las pistas 07R y 07C, los frentes de ráfagas como fuentes de cizallamiento del viento, y el cizallamiento del viento que ocurre dentro de los 400 pies de la pista representaron el mayor riesgo para los enfoques perdidos. Las aeronaves de fuselaje estrecho también demostraron una mayor susceptibilidad a los enfoques perdidos inducidos por turbulencias. Estos hallazgos muestran la importancia de abordar estos factores de riesgo y mejorar los protocolos de seguridad para condiciones meteorológicas adversas.