Limitaciones de diseño, errores y peligros al crear plataformas de apoyo a decisiones con datos a gran escala y núcleos de programas muy grandes
Autores: Koukoutsis, Elias; Papaodysseus, Constantin; Tsavdaridis, George; Karadimas, Nikolaos V.; Ballis, Athanasios; Mamatsi, Eirini; Mamatsis, Athanasios Rafail
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Limitaciones de diseño, errores y peligros al crear plataformas de apoyo a decisiones con datos a gran escala y núcleos de programas muy grandes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Sistemas de apoyo a decisiones a gran escala
Riesgos
Metodología
Meta-base de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Recientemente, se han desarrollado sistemas de soporte a decisiones (DSS) a gran escala, que abordan problemas muy complejos, asociados con información muy extensa y polimorfa, que probablemente esté geográficamente muy dispersa. La gestión, actualización, modificación y mejora del núcleo de datos y programas de dicho sistema de información es, por regla general, una tarea muy difícil, que abarca muchos peligros y riesgos. El propósito del presente trabajo fue (a) enumerar los peligros y riesgos más significativos y (b) presentar una nueva metodología general para diseñar sistemas de soporte a decisiones (DS) que sean robustos y eviten estos riesgos. El núcleo de este nuevo enfoque fue la introducción de una meta-base de datos, llamada teleológica, sobre la base de la cual la gestión, actualización, modificación, reducción, crecimiento y mejora del sistema pueden lograrse de manera segura y eficiente. La misma meta-base de datos teleológica puede ser utilizada para la construcción de un sistema de soporte a decisiones sólido, incorporando elementos de uno anterior en una etapa futura.
Descripción
Recientemente, se han desarrollado sistemas de soporte a decisiones (DSS) a gran escala, que abordan problemas muy complejos, asociados con información muy extensa y polimorfa, que probablemente esté geográficamente muy dispersa. La gestión, actualización, modificación y mejora del núcleo de datos y programas de dicho sistema de información es, por regla general, una tarea muy difícil, que abarca muchos peligros y riesgos. El propósito del presente trabajo fue (a) enumerar los peligros y riesgos más significativos y (b) presentar una nueva metodología general para diseñar sistemas de soporte a decisiones (DS) que sean robustos y eviten estos riesgos. El núcleo de este nuevo enfoque fue la introducción de una meta-base de datos, llamada teleológica, sobre la base de la cual la gestión, actualización, modificación, reducción, crecimiento y mejora del sistema pueden lograrse de manera segura y eficiente. La misma meta-base de datos teleológica puede ser utilizada para la construcción de un sistema de soporte a decisiones sólido, incorporando elementos de uno anterior en una etapa futura.